AVIS-IBIS

Birds of Indian Subcontinent

Using Atlas Data to Model the Distribution of Woodpecker Species in the Jura, France

Publication Type:Journal Article
Year of Publication:1999
Authors:Tobalske, C, Tobalske, BW
Journal:The Condor
Volume:101
Issue:3
Date Published:1999
ISBN Number:00105422
Keywords:Dendrocopos, Dendrocopos major, Dendrocopos medius, Dendrocopos minor, Dryobates, Dryobates minor, Dryocopus, Dryocopus martius, France, Jynx, Jynx torquilla, Leiopicus, Leiopicus medius, Picidae, Picoides, Picoides major, Picoides medius, Picoides minor, Picus, Picus viridis, Xylocopus, Xylocopus minor
Abstract:Breeding bird atlases providing distribution data at a regional scale are becoming increasingly common. To assess the ability of such data to develop broad-scale birdhabitat models, we used data from a breeding bird atlas and landscape variables obtained from a geographic information system (GIS) to study the distribution of seven woodpecker species in the Jura, France: the Black (Dryocopus martius), Green (Picus viridis), Greyheaded (P. canus), Great Spotted (Dendrocopos major), Middle Spotted (D. medius), and Lesser Spotted (D. minor) Woodpeckers, and the Wryneck (Jynx torquilla). We used logistic regression to develop predictive models from variables that described each 575-ha atlas cell in terms of forest composition, forest class richness, edge density, and elevation. For all seven species, prediction rates were better than chance; however, improvements over chance classification varied from 14-39%, indicating that predictive ability was species-specific. From our study, we identified limitations inherent to working with gridded data, including grid positioning problems and inability to compute spatial variables. In spite of these limitations, our models could be used for simulations, to improve the atlas itself, and to identify potential suitable habitat. /// Les atlas d'oiseaux nicheurs, recueils de données de distribution à l'échelle régionale, sont désormais courrants. Afin d'évaluer l'utilité de ces atlas pour créer des modèles espèce-milieu à large échelle, nous nous sommes servis de données provenant d'un atlas local d'oiseaux nicheurs et de variables extraites via un système d'information géographique (SIG) pour étudier la distribution de sept espèces de pics dans le Jura, France: les pics noir (Dryocopus martius), vert (Picus viridis), cendré (P. canus), épeiche (Dendrocopos major), mar (Dendrocopos medius), et épeichette (Dendrocopos minor), et le torcol fourmilier (Jynx torquilla). Nous avons utilisé la régression logistique pour développer des models prédictifs, en caractérisant chaque maille de 575 ha de la grille de recensement par sa composition forestière, sa richesse en types de forêt, sa densité de lisières, et son altitude moyenne. Pour les sept espèces de pics, nous avons obtenus des taux de prédiction supérieurs à ceux dûs à la chance. Cependant, la capacité de prédiction est dépendante de l'espèce modélisée, l'amélioration apportée par nos modèles variant de 14% à 39%. Notre étude nous a permis d'identifier des limitations inhérantes à l'utilisation de données présentées sous forme de grille, telles que les problèmes de positionnement de la grille, et la difficulté d'obtenir des variables spatiales. Malgré ces limitations, nos modèles présentent des applications en simulation, pour améliorer l'atlas, et pour identifier des sites potentiellement favorables aux pics.
URL:http://www.jstor.org/stable/1370177
Short Title:The Condor
Scratchpads developed and conceived by (alphabetical): Ed Baker, Katherine Bouton Alice Heaton Dimitris Koureas, Laurence Livermore, Dave Roberts, Simon Rycroft, Ben Scott, Vince Smith